知觉严重损失的个体在真实世界场景中都调配知觉资源来理解嘈杂的字词。这样的场景或许是他们接触到正在来进行的字词且无需在相当长的短时间内维持他们的重心，这就无需知觉努力。以外，已经有两种商业化的生理学方法有可以敏感地确认知觉努力时的相关变异，即眼睑计算和脑电图（EEG）。然而，这些定量主要用于时会、诱发或偶发的努力。
最近，有分析人员使用多种不同信噪比（SNR）的周内字词，调查结果了持续性知觉努力在眼睑计算和EEG中都的表现。分析有8名助听器使用者作准备了这项探索性分析，并来进行了周内的噪声中都字词战斗任务。字词材料由30秒的周内字词流分成，在4个说谎人背景噪声（+180°方位角）的情况，用麦克风向患者的将近下方（±30°方位角）呈现。患者在2种多种不同的SNR（0分贝和-5分贝，目标和竞争说谎者之间的差异）条件下，随机作准备右边或左边的字词。分析人员使用眼睑计算和脑电图客观地阐释了SNR对知觉努力的影响。分析结果发现，在更努力的条情况，顶叶的平均眼睑崛起较大，EEG α额定功率下降。
最后，分析人员指出，在周内说谎过程中都，这2种定量对SNR的变异都很敏感。
完整出处：
Tirdad Seifi Ala ， Carina Grersen， Dorothea Wendt et al. An exploratory Study of EEG Alpha Oscillation and Pupil Dilation in Hearing-Aid Users During Effortful listening to Continuous Speech. PLoS One. 10 Jul 2020
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