自 2001 年起，《麻省理工科技评论》每年都会评为出当年的“十大取得成功性新科技”。2年底27日，2020年“十大取得成功性新科技”名单如期而至。此次榜单找回的是那些真正改变生活和实习方式将的取得成功。
入选2020年“十大取得成功性新科技”的包括不会进犯的互联网（Unhackable internet）、激个性化制剂（Hyper-personalized medicine）、数字货币（Digital money）、抗精神状态药（Anti-aging drugs）、智能挖掘出大分子（AI-discovered molecules）、激级星座土星（Satellite mega-constellations）、量子优越性（Quantum supremacy）、微型智能（Tiny AI）、歧异个人隐私（Differential privacy）、温室效应便是（Climate change attribution）。本文将医疗保健肥胖症相关部分开展编译。
十大取得成功性新科技之医疗保健肥胖症篇
激个性化制剂（Hyper-personalized medicine）
效用：为单个高血压量身订制的等位基因制剂，给此前不会自愈传染病的人带来了期望。
主要分析者：T Children’s Project、Boston Children’s Hospital、Ionis Pharmaceuticals、FDA
球根：那时候
由特定DNA缺失导致的极其有名的传染病高血压，那时候有了一线生机——等位基因修缮。这归功于可以根据个体等位基因量身订制的全新制剂。
Mila Makovec就是这样的一个“吉米”。她患有一种由独特的等位基因突变惹来的骇人性传染病。2019年10年底，她的病例被刊登在《新泽西州医学周报》(New England Journal of Medicine)上，当时眼科医生们对她的等位基因缺失开展了解读，并为她量身订制了制剂。他们还用她的名字给这种药命名为milasen。
虽然Mila目前还没有被自愈，但病痛已经稳定了：癫痫发作减少了，可以在别人的协助下双脚和行走。
该放射治疗方法有之所以能付诸，就是因为天时地利人和——开发新一种全一新等位基因制剂从未如此之快，也鲜有来得好的但他却。新制剂似乎应对等位基因替代、等位基因编辑或如前所述小分子（Mila所接受的类型）的基本，如前所述小分子典型一种大分子擦除剂，用于擦除或修缮缺失的遗传物质。这些临床的共同之处在于，它们能以数位化的方式将和速度被编程，纠正修缮遗传病。
像Mila这样的吉米还有多少？到即便如此，虽然还只有少量。但未来可期。
当然，针对单一高血压的“多对一”临床也面临着单打独斗。因为它们与现行的制剂开发新、测试和销售的方法有都背道而驰。当这些制剂只协助一个人的时候，却必需大型一个团队来的设计和制造，谁来为它们买单？
抗精神状态药（Anti-aging drugs）
效用：可以通过延缓精神状态来放射治疗许多不同的传染病（包括乳癌、心脏病和癫痫）。
主要分析者：Unity Biotechnology、Alkahest、Mayo诊所、Oisín海洋生物新科技、Siwa Therapeutics
球根： 5年内
2019年1年底4日，来自American的一个科学家小组在《柳叶刀》子刊EbioMedicine周报上首次发表了用抗精神状态类制剂——Senolytics放射治疗本能一种与年龄相关的骇人传染病的积极结果。
Senolytics通过去除随着年龄增长而积累的“精神状态”蛋白而起作用。这些“精神状态”蛋白，可以产生长时间的炎症反应，依赖性但会的蛋白修缮机制，并让邻近地区蛋白身处有毒的环境。
2019年6年底，一家位于旧金山的Unity Biotechnology报告了对轻度至重度肩膀骨关节炎高血压的更进一步结果。预计将在2020年年末公布来得大临床研究的结果。该日本公司还在开发新类似制剂，以放射治疗与年龄有关的眼部和胸腔传染病等。
Senolytics以及许多其他有针对性的临床正在化学物质试验中，这些方法有针对的就是精神状态和各种传染病的根源所在的海洋生物当前。
一家名为Alkahest的日本公司向高血压注入年轻人血液中挖掘出的成分，并暗示期望阻止患有轻度至中度阿尔茨海默氏病高血压的心理和功能下降。该日本公司的乳腺癌和癫痫制剂也在化学物质试验中。
2019年12年底，德雷克拉尼的大学医学院的分析部门甚至正试图分析一种含有化学临床制剂雷帕霉素的面霜是否可以减慢 化学物质皮肤的精神状态。
所有这些分析都反映出分析部门正在不断期望，以了解与精神状态相关的许多传染病（例如心脏病、关节炎、乳癌和癫痫），期望可以通过“破解”来推迟其发作。
智能挖掘出大分子（AI-discovered molecules）
效用：一种新药商业化平均必需花费约25亿美元。原因之一是难于见到有期望视为制剂的大分子。
主要分析者：Insilico Medicine、Kebotix、Atomwise、渥太华的大学、BenevolentAI、Vector Institute
球根：3-5年
据分析部门估计，将会产物为挽救一个人的制剂的大分子数量约为1060 ，这比地球中所有原子核的数量还要多。
那时候，机器努力学习应用软件可以为了让信息来探索现有大分子及其特性的大型数据库，从而产生一新似乎性。这样可以来得快、来得便宜地挖掘出一新候选制剂。
2019年9年底，澳门人Insilico Medicine和渥太华的大学的一组分析部门通过多肽AI算法见到的几种候选制剂，证明了该策略的系统性。分析部门使用典型深度努力学习和分解模型的新科技，确定了大约30，000种具有令人满意特性的新颖大分子。他们从中必需了6个开展多肽和测试。其中一项在鸟类实验中证明了很有潜力。
从事制剂挖掘出的化学家经常去设想一种新大分子，那时候，这些科学家有了一新应用软件来扩大他们的想象力。
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